الطلاب الأعزاء ،
للخريجين الجدد، والطلبة المقبلين على التخرج من تخصصات تكنولوجيا المعلومات، وعلم الحاسوب، والتخصصات المشابهة:
ندعوكم لحضور الجلسة التعريفية الخاصة بمنصحة فلسطين التقنية – Palestine LaunchPad الممولة بالكامل من Google ، وبالشراكة مع منصة Udacity، ومؤسسة SPARK .. حيث سيتم الشرح عن المنحة وطريقة التقديم… بالتفاصيل التالية:
اليوم: السبت – بتاريخ : 21 – 12 – 2024
الساعة: السابعة مساءً
مدة ومكان اللقاء: ساعة واحدة فقط – عبر منصة زووم
للتسجيل في الورشة التعريفية عبر الرابط التالي: https://forms.gle/AX3aV4xGDeAN1VB27
للتسجيل بالمنحة عبر الرابط: https://bit.ly/3CCEKfK
ملاحظة: يجب على الطالب النجاح اختبار الذكاء القصير
عن منصة فلسطين التقنية:
تم تصميم برنامج Palestine Launch Pad لسد الفجوة بين التعليم الأكاديمي ومتطلبات السوق في التكنولوجيا من خلال الصلة بالعالم الحقيقي وفرص التدريب العملي. وتعتبر هذه المبادرة مهمة للأشخاص الذين يتطلعون إلى تعزيز خبراتهم في مجال تكنولوجيا المعلومات، ويتم تشجيع من لديه خلفية في مجال تكنولوجيا المعلومات على التسجيل. حيث تزودهم هذه المنحة الممولة بالكامل بالمهارات الأساسية للمشهد التكنولوجي العالمي من خلال درجات النانو (Nano Degree) المختلفة.
ويتضمن البرنامج مجموعة من الدورات التدريبية، مثل:
- اساسيات تجربة المستخدم ux – برنامج جديد
- برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون: من المبادئ الأساسية للتعلم الآلي إلى الشبكات العصبية المتقدمة وما بعدها، ستغوص في أعماق تعقيدات تطوير الذكاء الاصطناعي.
- مقدمة في البرمجة: إتقان إنشاء صفحات الويب باستخدام HTML وCSS، وهو أمر ضروري لتطوير الويب وتصميمه.
- البرمجة لعلوم البيانات: للانطلاق في رحلة بيانات تحويلية، وإتقان المهارات التقنية الأساسية.
- تطوير الواجهة الأمامية: لإتقان تصميم الواجهات المتجاوبة باستخدام CSS وFlexbox وCSS Grid. وتحسين تجربة المستخدم باستخدامJavaScript وHTML، مع تحقيق اتصال سلس بالأنظمة الخلفية.
- مقدمة في تعلم الآلة (TensorFlow): لبناء نماذج وتدريبها ونشرها للرؤى والتنبؤات المستندة إلى البيانات، بدءًا من تصنيف الصور وحتى معالجة اللغة الطبيعية.
- تحليل البيانات: إتقان مكتبات بايثون الرئيسية – NumPy وpandas – لاكتساب مهارات متقدمة في تحليل البيانات.
للتسجيل في الورشة التعريفية عبر الرابط التالي: https://forms.gle/AX3aV4xGDeAN1VB27